GPT-5.2-Codex 处理难题时的典型轨迹

原帖卡片:GPT-5.2-Codex 处理难题时的典型轨迹

原文与翻译

原文(查看原帖):

Common shape of Codex trace on hard problems (using GPT-5.2-Codex). Round of context gathering, followed by heavy thinking, then edits, then round of double checking the work and making small adjustments.

Clear that a lot of the time is spent inferencing and not toolcalls.

中文翻译:

用 GPT-5.2-Codex 处理难题时,Codex 轨迹的常见形态是:先一轮收集上下文,然后是大量思考,接着动手修改,最后再一轮复查工作并做小幅调整。

很明显,大部分时间花在推理上,而不是工具调用上。

来源标注:@thsottiaux · 原帖链接

背景

GPT‑5.2‑Codex 于 2025 年 12 月 18 日发布,是 GPT‑5.2 针对 Codex 智能体编码进一步优化的版本,改进长程任务(原生压缩)、大型重构/迁移、Windows 环境表现,以及更强的网络安全能力(来源:Introducing GPT‑5.2‑Codex)。

帖子附图展示了一段轨迹的时间分布。

意味着什么

12 月下旬 Tibo 的帖子多围绕 GPT‑5.2‑Codex 的实际使用:推理强度选择、token 效率、个性与协作风格。

我的观点

实用结论通常比发布稿更有价值,例如「默认用 medium、后台任务用 xhigh」这类经验值得直接采纳试用。